当前位置: 首页 期刊 《中国学校卫生》 2011年第9期 编号:12133548 广州市高中女生吸烟意愿影响因素分析 http://www.100md.com 2011年9月1日 《中国学校卫生》 2011年第9期
  【摘要】目的了解广州市高中女生的吸烟意愿及其影响因素，为纠正青年女性的不良吸烟意愿提供依据。方法多阶段分层整群抽取广州1247名高中女生进行问卷调查，运用STATA10.0软件对资料进行X2检验、Logistic回归分析和对应分析。结果83.5%的高中女生表示肯定不吸烟。Logistic回归结果表明，同学吸烟、不良吸烟看法是吸烟的危险因素，而同学生气、男朋友生气是吸烟的保护因素。对应分析结果表明，同学不吸烟、同学生气、男友生气或无男友、认为吸烟对交友不利与肯定不吸烟相关联，同学吸烟、同学不生气、认为吸烟对交友没有影响与可能不吸烟相关联，男友不生气与可能吸烟相关联。结论通过家庭、学校的教育和宣传来提高学生对吸烟有害性的认识，改变学生不良的吸烟意愿，提高他们的拒烟态度。

 【关键词】吸烟；意志；回归分析；学生

 【中图分类号】R179 R163.5 B848.4 【文献标识码】A 【文章编号】1000-9817(2011)09-1083-04

 我国13～18岁青少年1.3亿，其中现在吸烟者约1500万，尝试吸烟者不少于4000万。在大城市，女生的尝试吸烟率和现在吸烟率均有上升趋势；开始吸烟呈现低龄化趋势，与1998年相比13岁前吸完一整支烟的比例增加了15%。目前国内有一些关于青少年吸烟行为、尝试吸烟、戒烟行为的研究，而对青少年吸烟意愿的研究较少，特别是青年女性吸烟意愿研究就更少。笔者于2008年5-7月随机抽取广州市15～20岁高中女生进行调查，探讨广州市高中女生吸烟意愿的影响因素，为纠正青年女性的不良吸烟意愿，降低青年女性吸烟率提供依据。

 1 对象与方法

 1.1对象采用多阶段分层整群随机抽样。将广州市十区两市分为城市地区和农村地区，从中各随机抽取1个区(市)，将辖区中学分成重点、普通和职业中学(不包括医学相关职业中学)，从中各随机抽取1所学校；每所中学随机抽取部分高中班级(高一和高二)200名女生进行调查。共抽样1263名女生，14人失访，失访率为1.1%。发放问卷1249份，收回有效问卷1247份，有效应答率为99.8%。被调查者年龄为15～20岁，平均年龄为(17.3±0.7)岁。汉族学生1236名(99.1%)；重点高中412名(33.0%)，普通高中435名(34.9%)，职中400名(32.1%)。调查时每个班由调查员集中讲解问卷内容，调查对象独立填写问卷。

 1.2方法采用中国医学科学院基础学院医学研究所提供的中国青年女性吸烟问卷调查表进行调查。调查内容主要包括：(1)一般情况；(2)父亲、母亲、朋友、同学、老师是否吸烟；(3)父亲、母亲、朋友、同学、老师对您吸烟的反应；(4)吸烟看法与过去30d看到烟草广告情况；(5)吸烟意愿(可能吸=1，可能不吸=2，肯定不吸=3，不知道=4)。允许被试对部分敏感项目不做答。

 1.3质量控制对调查员集中进行培训，培训合格者参与本次调查，以确保整个调查严格按照操作手册进行，并保证每个地区、每个学校的操作是一致的。问卷回收时调查员需认真核查调查问卷的完整性；在被调查的每所学校中随机抽取1个被调查班级，采用质量控制问卷进行重测调查，重测调查必须与正式调查有至少1周的时间间隔。所有数据均采用双人双份录入，并进行一致性检验。重测调查结果与首次调查结果进行一致性检验，结果提示：年龄、民族、户口的一致率均较高，分别为98.4%，99.5%，96.9%；其次是学习成绩一致率为88.0%；每月零用钱一致率最低为72.8%。

 1.4统计分析采用EpiData3.0软件录入数据，Stata10.0统计软件进行统计分析，首先采用X2检验进行单因素分析，然后采用无序多分类Logistic回归进行多因素分析，以“肯定不吸”作为参照拟合3个模型，其中模型1为可能吸/肯定不吸、模型2为可能不吸/肯定不吸、模型3为不知道/肯定不吸。并采用多重对应分析探讨各影响因素与吸烟意愿的关联性。

 2 结果

 2.1吸烟意愿1247名女生中，如果朋友给您香烟可能吸的有57人(4.5%)，可能不吸的有102人(8.2%)，肯定不吸的有1041人(83.5%)，不知道的有47人(3.8%)。

 2.2不同特征人群吸烟意愿比较不同学习成绩、零花钱女生的吸烟意愿差别均有统计学意义(P0.05)。见表1。

 2.3家庭和学校环境对女生吸烟意愿的影响

 同学、男朋友吸烟对女生吸烟意愿的影响均有统计学意义(P值均0.05)。父亲、母亲、同学、老师及男朋友的吸烟反应对女生吸烟意愿的影响均有统计学意义(P值均0.05)。见表3。

 2.5吸烟意愿影响因素的无序多分类Logistic回归分析把单因素分析中有统计学意义的变量引入多因素无序多分类Lo，gistic模型，并对变量进行筛选。以下3个模型的因变量均以肯定不吸烟作为参照组，结果显示：同学吸烟(模型1，3)、不良的吸烟看法(模型1，2)是危险因素，没有男朋友(模型1～3)、同学生气(模型2，3)是保护因素。见表4。

 2.6吸烟意愿影响因素的多重对应分析把无序多分类Lo-gistic回归分析中有统计学意义的变量与吸烟意愿进行多重对应分析，结果在第一和第二维度上的惯量值分别为0.035和0.003，惯量贡献比例分别为81.8%和6.1%，累积贡献比例为87.9%，表明二维图形可以反映两变量间的大部分信息。对应分析图提示同学是否吸烟、同学/男朋友反应、吸烟看法与吸烟意愿存在一定的对应关系：男友不生气与可能吸烟相关联，同学吸烟、同学不生气、认为吸烟对交友没有影响与可能不吸烟相关联，同学不吸烟、同学生气、男友生气或无男友、认为吸烟对交友不利与肯定不吸烟相关联。

 3 讨论

 本研究重测结果与首次调查结果的一致性检验表明：年龄、民族、户口的一致率均在96.0%以上；学习成绩一致率(88.0%)稍低；每月零花钱一致率最低(72.8%)，主要由于学生零花钱来源较多且不太固定，估计该指标时容易产生回忆偏倚。总的来说2次调查结果一致性较好，调查结果真实可信。

 本次调查研究的无序多分类Logistic回归分析和多重对应分析结果基本一致，均提示：同学是否吸烟、同学反应、男朋友反应、吸烟看法均与吸烟意愿相关。青少年的大部分时间都在学校度过，接触最多的人是同学、男朋友，同伴的吸烟情况和对吸烟的看法是影响青少年吸烟意愿、吸烟行为的共同危险因素。苏冠华等的研究表明，家庭、同伴对高年级小学生吸烟态度影响最大。国内大量研究表明：青少年吸烟行为主要受同学、男朋友等同伴人群的影响，同伴的吸烟行为是青少年吸烟的重要危险因素。国外Rudatsikira等研究表明：有吸烟朋友与吸烟呈正关联，1个吸烟的朋友OR=2.27(95%CI：1.91～2.71)，≥2个吸烟朋友OR=2.71(95%CI：2.21～3.33)。因此，父母要密切注意子女的交往同伴(特别是同学、男朋友)的状况，多关心子女，同时通过家庭、学校的教育和宣传等措施来提高学生对吸烟有害性的认识，改变学生不良的吸烟意愿，提高他们的拒烟态度，从而达到对吸烟行为的控制。

 本研究中过去30d是否看到影视剧中吸烟镜头、影视剧中烟草品牌、室内外烟草广告对女高中生吸烟意愿影响均无统计学意义。而美国的一项纵向研究发现，青少年级电影中的吸烟镜头对青少年开始吸烟的归因危险度为0.35。德国开展的对5586名学生调查发现，学生开始吸烟的比例与电影中吸烟镜头的暴露情况呈剂量反应关系，现在吸烟率也与其电影中吸烟镜头暴露情况显著相关。在收入偏低的国家也证实有同样的问题存在，电影中吸烟镜头与学生的现在吸烟和过去吸烟均显著相关，并且更加倾向于对吸烟采取支持的态度。我国也有研究表明见到影视人物吸烟、烟草广告是青少年开始吸烟的危险因素之一。可能由于本次调查在5-7月进行，学生大部分时间都在学校学习，较少接触电视、电影中吸烟镜头或烟草广告，导致此部分内容的作用未体现出来。, http://www.100md.com(叶小华 许雅 陈敏)
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