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 向穷 施树良 李钰 哈尔滨工业大学生命科学与工程系;

 【摘要】生物统计分析方法通过对数据的科学分析从而排除误差,找出研究对象的内在联系以求获得正确的结论,在生物医学研究中具有不可替代的地位。随着21世纪"后基因组时代"的到来,以及系统生物学研究的兴起,海量的生物学数据愈来愈需要统计软件的辅助。本文结合相关分析实例就Excel、SPSS和SAS三种目前常用的统计软件的优缺点及其局限性进行综述。

 【关键词】 生物统计 统计软件 应用比较

 【分类号】R195

 前言生物学研究结果常需生物数理统计处理结合才能够客观准确的的分析和解释生物界各种现象和实验调查资料[1-2]。在研究两个或多个变量之间相互制约、相互依存关系时,生物数理统计方法及其软件亦广泛应用,目前常用的有Excel、SPSS和SAS。三者当中SAS以其最为强大的统计功能
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  摘要：生物统计分析方法通过对数据的科学分析从而排除误差，找出研究对象的内在联系以求获得正确的结论，在生物医学研究中具有不可替代的地位。随着21世纪“后基因组时代”的到来，以及系统生物学研究的兴起，海量的生物学数据愈来愈需要统计软件的辅助。本文结合相关分析实例就Excel、SPSS和SAS三种目前常用的统计软件的优缺点及其局限性进行综述。

 关键词：生物统计；统计软件；应用比较

 中图分类号：R195.1

 文献标识码：A

 文章编号：1673-6273(2009)09-1775-03