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 吴玲 王小丹 刘玉梅 易聪 海南医学院预防医学系;

 【摘要】目的:探讨加权TOPSIS法在医疗质量综合评价中的应用价值。方法:根据该院2002-2006年统计资料筛选评价指标并给予权重,建立数据矩阵和规范化矩阵;确定最优向量和最劣向量,计算各年度医疗质量评价指标与最优、最劣向量的加权欧氏距离和相对接近度。结果:根据该院原始数据成功建立了数据矩阵和规范化矩阵,确定的最优向量Z+=(0.4479,0.4485,0.4486,0.4515,0.4474,0.4528,0.4737,0.4714,0.4970),最劣向量Z-=(0.4466,0.4452,0.4458,0.4420,0.4467,0.4397,0.3778,0.4254,0.3568),各年度与最优及最劣向量的加权欧氏距离、相对接近度及排序结果表明该院医疗质量逐年提高,2006年最好,2005年次之,2002年最差。结论:加权TOPSIS法考虑了各指标的权重,从而使评价结果更趋于合理,适用于医院医疗质量综合评价。

 【关键词】 医疗质量 加权TOPSIS法 综合评价

 【分类号】R197.32

 综合评价是对一个复杂系统的多个指标进行总评价,常用方法有综合指数法、层次分析法、模糊综合评价法、秩和比法等,这些方法各有利弊。TOPSIS法是系统工程中有限方案多目标决策分析的一种常用方法,其对样本资料无特殊要求,计算简便、结果合理及使用灵活简便等特点,故广泛用于
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  摘要 目的：探讨加权TOPSIS法在医疗质量综合评价中的应用价值。方法：根据该院2002-2006年统计资料筛选评价指标并给予权重，建立数据矩阵和规范化矩阵；确定最优向量和最劣向量，计算各年度医疗质量评价指标与最优、最劣向量的加权欧氏距离和相对接近度。结果：根据该院原始数据成功建立了数据矩阵和规范化矩阵，确定的最优向量Z+=(0.4479，0.4485，0.4486，0.4515，0.4474，0.4528，0.4737，0.4714，0.4970)，最劣向量Z-=(0.4466，0.4452，0.4458，0.420，0.4467，0.4397，0.3778，0.4254，0.3568)，各年度与最优及最劣向量的加权欧氏距离、相对接近度及排序结果表明该院医疗质量逐年提高，2006年最好，2005年次之，2002年最差。结论：加权TOPSIS法考虑了各指标的权重，从而使评价结果更趋于合理，适用于医院医疗质量综合评价。

 关键词：医疗质量；加权TOPSIS法；综合评价

 中图分类号：R197.32 文献标识码：A 文章编号：1673—627312009)08—1519—02