摘 要：目的利用支持向量机-微量元素法建立胃癌的模式识别，以期作为胃癌诊断的辅助手段。方法采用电感耦合等离子体发射光谱法与支持向量机分类模式，判别健康者与患者血清中zn、Fe、Cu、Ni、c0、Mo、Mn、cr和Zn/Cu 9个指标，建立胃癌诊断的模型。结果多项式核函数和径向基核函数的平均总正确率分别为91.11%和93.33%，灵敏度和特异度也达到了良好的水平。结论本方法适于辅助诊断患者胃癌疾病，并为进一步研究微量元素与各种疾病之间的关系奠定了基础。
关键词：支持向量机；微量元素：胃癌
中图分类号：R944.4
文献标识码：A
文章编号：1672-979X(2010)11-0401-04
近年胃癌的发病率已经跃居我国常见恶性肿瘤的首位，其发病主要与饮食习惯、营养和化学致癌物等多种因素有关。胃癌与微量元素的相关性引起了许多学者的重视。支持向量机是在统计学习理论基础上发展而来的一种新的通用学习方法，通过选用不同的核函数，根据其性能评价应用于早期癌症的诊断。在本研究中两种核函数的支持向量机取得了较高的准确率，表明其在胃癌的早期诊断中有很大的应用潜力。
1 仪器与试药
1.1 仪器
电感耦合等离子体发射光谱仪(Optima 2000DV，Perkin Elmer公司)，水平炬管 ......
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