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人工智能识别新冠无症状感染者,准确率超过98%!

  新冠病毒造成的无症状感染者没有明显的身体症状,有可能在不知不觉间成为病毒的传播者。因此,及时筛查出无症状感染者,是防控疫情的重要一环。近日,麻省理工学院的研究人员利用人工智能(AI),开发了一种听声音识别无症状感染者的方法。他们发現,无症状感染者发出的咳嗽声与健康人的并不一样,尽管其中细微的差别很难为人耳分辨,但AI可以!AI准确地识别出了98.5%的新冠核酸阳性患者,包括其中所有的无症状感染者。据介绍,这支研究团队正在把该AI模型整合到智能设备的应用程序中,如果能够获得FDA批准,有望提供一种使用简单、没有痛苦的免费工具,用于大规模预检,帮助筛选可能无症状的新冠感染者。用户只需要每天登录,对着手机咳嗽几声,马上就可以知道自己有没有感染新冠的信息,得到警告后可以及时通过正式的测试来确认。《IEEE医学与生物工程学杂志》/IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, http://www.100md.com
 百拇医药网 http://www.100md.com/html/paper/1672-5751/2020/11/14.htm
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