当前位置: 首页 期刊 《中国医药科学》 2016年第2期 编号：12970122 ARIMA馍型在流行性腮腺炎疫情预测中的应用 http://www.100md.com 2016年1月15日 《中国医药科学》 2016年第2期 乘积季节自回归移动平均模型,疾病预测   [摘要]目的建立乘积季节自回归移动平均(ARIMA)模型，观察其对河南省流行性腮腺炎疫情预测的可行性。方法利用河南省2004～2013年分月的流行性腮腺炎疫情监测资料建立乘积季节ARIMA模型，利用2014年1～12月的流行性腮腺炎疫情资料评价该模型的预测效能。结果河南省2004～2013年流行性腮腺炎发病呈现明显的季节效应，且发病数在2006年后呈现逐年增多的趋势；模型ARIM(1，0，2)(0，1，1)12能较好地拟合既往的流行性腮腺炎报告病例数，且对2014年1～12月按月报告的流行性腮腺炎病例数的预测值与实际值基本吻合。结论ARIMA模型能较好地模拟、预测河南省流行性腮腺炎的发病情况。

 [关键词]乘积季节自回归移动平均模型；流行性腮腺炎；疾病预测

 [中图分类号]R512.1 [文献标识码]A [文章编号]2095-0616(2016)02-07-04

 流行性腮腺炎是一种由腮腺炎病毒引起的急性呼吸道传染病，其传染性仅次于麻疹和水痘，严重影响了青少年儿童的身体健康。近年来，河南省流行性腮腺炎发病呈现上升趋势，其防控形势不容乐观，因此，为科学有效地应对流行性腮腺炎防控，有必要对流行性腮腺炎发病水平进行短期预测，国内外有研究者利用疫情监测数据构建自回归移动平均(ARIMA)模型，根据近几年某传染病的流行特点，来进一步预测该传染病的发病情况和发展趋势，取得了较好的预测效果 ......
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