【摘 要】医学图像分割是指在医学图像中，利用计算机视觉技术，根据区域内像素的相似特性(纹理等)以及区域间的不同特性，将图像中感兴趣的区域(ROI)提取出来，获取有关人体组织器官的有效信息，反馈给医生以及学者作为诊断依据。随着计算机技术的日新月异和医疗设备的快速发展，医疗图像分割技术在影像医学中的作用日益增大。本文首先介绍了医学图像分割的背景及其应用。接着，详细分析了相关图像分割算法。最后，总结了医疗图像分割技术在目前面临的困难与挑战，并提出了展望。

 【关键词】医学影像；图像分割

 【中图分类号】TP391.41 【文献标识码】A 【文章编号】1672-3783(2018)04-0281-01

 1 引言

 近几年来，随着计算机视觉技术和磁共振成像技术(MRI)、正电子放射层析成像技术(PET)、计算机断层成像(CT)、单光子辐射断层摄像(SPECT)、超声(Ultrasound)等医学影像设备的飞速发展，医学图像分割技术在影像医学中所发挥的作用越来越大。医学图像分割技术则是把医学图像分割成若干个具有不同特性的区域，区域内保持一定的相似性，区域间有一定的相异性，从而提取出感兴趣的部分。

 医学图像分割在临床诊断中发挥着重要作用，如：

 (1)生物医学图像分析：解剖结构的测量、心脏运动跟踪等。

 (2)组织、器官定量分析：通过对人体器官或是病变器官容积的定量检测，为医生的临床诊断提供依据。

 (3)医学图像3D重建：用于外科手术的仿真、药物治疗的评估等 ......
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